Hoe Coface geavanceerde Data Science gebruikt om bedrijven te helpen

Artificial intelligence, massive data analysis, Machine Learning, predictive analytics and modeling, Deep Learning and Image Processing… Coface uses a whole set of advanced Data Science technologies to design new solutions for its clients.

Bedrijfsinformatie: Vergelijking van financiële ratio's van een bedrijf met die van zijn concurrenten om zijn commerciële strategie in enkele klikken te sturen

Is een bedrijf winstgevender of minder winstgevend dan zijn belangrijkste concurrenten? Hoe verhoudt zijn schuldgraad zich tot die van vergelijkbare spelers in de branche? Hoe robuust is zijn financiële structuur? Coface's Data Lab heeft Peer Groups gecreëerd om te voldoen aan de behoeften van klanten die financiële informatie willen benutten om hun klanten- en leveranciersketen te beoordelen. De oplossing is ontworpen om een bedrijf te evalueren in relatie tot zijn peers op basis van een breed scala aan financiële analysecriteria die in realtime worden vergeleken.

Deze vergelijkingsdatabase is opgebouwd door meer dan 5 miljoen financiële rapporten van bedrijven uit alle geografische gebieden en sectoren waar Coface actief is, te extraheren en te verwerken. Het kan worden gebruikt om een ranglijst op te stellen op basis van een reeks criteria, waaronder winstgevendheid, solvabiliteit, branche, geografische locatie, grootte van het segment, enzovoort.

Deze ranglijst van financiële ratio's (tot 24 ratio's) wordt vervolgens visueel en dynamisch vertaald in URBA360, het nieuwe informati platform van Coface. Bedrijven moeten tegenwoordig meer doen dan alleen maar toegang krijgen tot grote gegevensbronnen om hun ontwikkelingsstrategie te sturen - daarom kunnen onze klanten Peer Groups gebruiken om te profiteren van nieuwe gekwalificeerde gegevens en informatie over relevante inzichten die gemakkelijk te benutten zijn.

 

Economische Inzichten: een dynamisch analytisch dashboard en unieke informatie voor het anticiperen op risico's en het zoeken naar investeringsmogelijkheden

Bedrijven van Coface's klanten zijn vaak op zoek naar gegevens en analyses over wereldwijde economische trends om geïnformeerde beslissingen te nemen over hun ontwikkelingsstrategie en het beheer van risico's voor klanten en leveranciers. Coface heeft aan deze behoefte voldaan door Economische Inzichten te produceren, waarmee het zijn klanten voorziet van alle economische intelligentie en beoordelingen.

Gebaseerd op de economische intelligentie van Coface en bedrijfsinformatiediensten, kan deze oplossing worden gebruikt om risico's te beoordelen in meer dan 160 landen en 13 sectoren. Deze dynamische dashboards zijn gebaseerd op uitgebreide analyse van de gegevens en metrics die wereldwijd door de economen van Coface worden geproduceerd.

Dankzij Economische Inzichten kunnen klanten van Coface:

  • De economieën van verschillende landen analyseren om hun investeringen te sturen.
  • Sneller cross-analyses uitvoeren per land en sector en verschillende leveranciers vergelijken om hen te helpen strategische beslissingen te nemen over het beheer van supply chains.
  • Politiek risico of macro-economische omstandigheden beoordelen die de winstgevendheid van een bedrijf kunnen beïnvloeden en bepalen of een zakelijke beslissing de juiste is.
  • Bedrijfsrisico's meten voor hun ontwikkeling in specifieke regio's of economische sectoren.
  • Coface's scores en beoordelingen insluiten in hun eigen besluitvormingsengines: de zakelijke omgeving, macro-economisch risico, bankrisico, milieurisico, politiek en sociaal risico, fragiliteitsindex, conflictindex, kopersrisicobeoordeling, betalingsindex, enzovoort.
  • Waardevolle tijd besparen met kwartaalupdates en gegevensgeschiedenissen van meer dan 10 jaar.

 

Schadeloosstelling & Schuldeisersbeheer: optimalisatie van claimsmanagement met behulp van deep learning- en beeldverwerkingstechnologieën

Coface introduceert nieuwe oplossingen om claimsmanagement te optimaliseren en zo een optimale kwaliteit van dienstverlening aan haar klanten te bieden door het werk van schadeloosstelling- en schuldeisersbeheerders te stroomlijnen. Het Coface Data Lab heeft een oplossing ontwikkeld op basis van OCR (Optical Character Recognition) technologie en het trainen van geavanceerde neurale netwerkalgoritmen. Dit nieuwe systeem is ontworpen om de aanzienlijke hoeveelheid onbetaalde verklaringen van Coface's klanten en de grote hoeveelheid documenten die "handmatig" door de managementteams moeten worden verzameld en gecontroleerd, aan te pakken.

Voor elke nieuwe verklaring van onbetaalde schulden die schadeloosstelling vereist, analyseert de tool alle door klanten verstrekte documenten, detecteert en onderscheidt facturen van andere soorten documenten. Vervolgens identificeert het de belangrijke informatie (factuurnummer en -datum, de vervaldatum van de betaling, het totale bedrag en btw, enz.) uit alle digitale en tekstuele inhoud die door de OCR is geëxtraheerd. Om de extractie van deze essentiële gegevens te identificeren en te automatiseren, moet Coface kunstmatige intelligentie-algoritmen trainen op honderdduizenden documenten uit de archieven die eerder zijn verwerkt door de managersteams.

En het resultaat? In enkele minuten kan de software bestanden detecteren waarbij de melding voor de verklaring van onbetaalde facturen onvolledig is. Door het handmatige analysewerk met 70% te verminderen, verbetert deze oplossing de deadlines voor de verwerking van claims en versnelt het schadeloosstellingsproces ten behoeve van de klanten van Coface. Dit is des te belangrijker omdat de fase van schadeloosstelling en schuldeisersbeheer een cruciale tijd is voor een klant die kan worden getroffen omdat een van zijn orders niet is betaald!